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自主机器人导航中单目RGB人体跟踪的决策级误差归因与深度感知安全评估
Decision-Level Error Attribution and Depth-Aware Safety Evaluation of Monocular RGB Human Tracking for Autonomous Robot Navigation
AI 导读 · 根据来源整理
研究用双因子Shapley归因分离安全规则与感知对机器人停走决策误差的贡献,并区分漏检与定位误差。在ETH和UCY行人视频、模拟静止机器人、898名行人三场景实验中,横向距离规则在标注位置上未漏危险但停走精度仅5.6-31.9%;两场景RGB感知下校准地平面定位平面RMSE为0.59米和0.51米,检测召回0.43和0.26使漏检成为漏危险主因。所有交互均为仿真,结果为离线决策分类。
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