跳到正文
具身前沿
arXiv · cs.RO官方发布· Inhee Lee, Sangwon Baik, Sungjoo Kim, Hyeonwoo Kim, Hyunsoo Cha, Hanbyul Joo·· 2 小时前精选AI 评分66

论文 / 摘要阅读

SimuScene:从单张图像重建可仿真的组合式3D场景

SimuScene: Simulation-Ready Compositional 3D Scene Reconstruction from a Single Image

AI 导读 · 根据来源整理

SimuScene 提出一种组合式3D重建流程,把物理放进形状与布局估计的回路,从单张图像生成可直接用于仿真的交互式3D场景。针对现有单图重建方法组合后出现物体互相穿透、悬空或下沉的问题,该方法在生成过程中用物理引擎做诊断测量,把穿透与支撑失败转化为定量校正信号,驱动非模态形状重采样,并以沿重力轴拉伸作为小误差的轻量修正。实验显示其在物理稳定性和几何对齐基准上取得当前最优表现,作者还将重建环境用于人形机器人控制和机械臂操作任务。该工作为预印本,尚未经同行评议。

本站目前提供摘要

以上是对来源材料的中文整理,不是完整论文或全文。研究方法、数据与完整论述请到来源页面核对。

前往 arXiv · cs.RO 阅读原文 ↗

来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org