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arXiv · cs.RO· Gang He; Zhile Cheng; Kepeng Xu; Zhenyang Liu; Yu-Wing Tai·· 12 天前精选AI 评分69

论文 / 摘要阅读

VeSTA:弥合视觉语言导航中的物理可执行性差距

Revealing and Bridging the Physical Executability Gap in Vision-Language Navigation

AI 导读 · 根据来源整理

Gang He 等人在 arXiv 预印本中提出 VeSTA 框架,用于弥合连续视觉语言导航中语义能力与物理可执行性之间的差距。作者指出当前仿真器的宽松接触模型可能掩盖物理不可行动作,使到达成功率不能反映真实执行能力。

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