arXiv · cs.RO· Arjun Guru, Max Argus, Jae Sung Park, Jiafei Duan, Ali Farhadi, Ranjay Krishna·· 3 小时前精选AI 评分72
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MolmoSpaces-CommonSense:评估机器人操作策略的常识推理基准
MolmoSpaces-CommonSense: Evaluating Commonsense in Robotic Manipulation Policies
AI 导读 · 根据来源整理
作者提出 MolmoSpaces-CommonSense 基准,用于评估机器人操作策略在遮挡、容器、支撑关系、语义正确抓取点、空间可供性和隐藏物体等方面的常识推理。该基准基于发展认知科学构建推理过程分类体系,要求策略既识别场景结构又执行正确动作。对多种零样本通用操作策略的评测显示,随干扰物增加,杂乱场景成功率下降超过 50%;策略在杂乱环境中约 30% 的时间作用于错误物体;即使给出高度具体的语言提示,可供性敏感抓取仍不可靠,正确选择物体部位的比例仅约 50%。
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