arXiv · cs.RO· Zhenqi Wu; Trung Tien Dong; Aditya Penumarti; Mohamed A. Fouad; Menna A. Fouad; Mingyang Mao; Jane Jaejeong Shin; Xiaomin Lin·· 12 天前精选AI 评分65
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AQUAACT:摇杆级水下遥操作数据集与闭环基准发布
AQUAACT: A Joystick-Level Underwater Teleoperation Dataset and Closed-Loop Benchmark
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AQUAACT 是作者称为首个公开的语言标注水下数据集,将相机图像与人类摇杆指令配对,包含 1.9 小时真实演示和 17.9 小时仿真演示,并附车辆惯性测量数据。实验显示仿真演示可迁移到真实数据,并大幅减少策略所需的真实演示量。在仿真中对七种策略(从模仿学习基线到 VLA 模型)的闭环基准测试显示,没有策略完成超过五分之一的回合,陆上数据预训练也未让大型 VLA 模型优于从头训练的小策略。
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