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arXiv · cs.RO· Di Zhu, Ziheng Yan, Fang Wan·· 12 小时前精选AI 评分62

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ActionUNet:用高效多尺度微调提升VLA模型鲁棒性

ActionUNet: Improving Robustness of VLA Models with Efficient Multi-scale Fine-tuning

AI 导读 · 根据来源整理

Di Zhu、Ziheng Yan、Fang Wan 提出 ActionUNet,一个在预训练 VLA 模型上做高效多尺度微调的框架,用于缓解粗粒度语义与细粒度时序执行之间的对齐问题。

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