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面向球形移动3D建图的LiDAR-惯性里程计实时地面法向量估计
Real-Time Ground Normal Vector Estimation for Spherical Mobile 3D Mapping using LiDAR-Inertial Odometry
AI 导读 · 根据来源整理
针对球形移动建图系统(SMMS)快速旋转与地面覆盖有限的问题,提出两种基于RANSAC的地面法向量估计方法:单帧扫描估计(法向量打分加多步验证)和基于LiDAR-惯性里程计(LIO)全局3D地图的估计。在多个真实数据集上以地面激光扫描仪为真值评估,LIO方法在精度和鲁棒性上显著优于单帧方法。将地面法向量估计融入运动模型可改善位姿估计,支持挑战性与危险环境中的自主导航。
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