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SEVI：面向真实世界策略学习的安全证据强化学习框架
SEVI: Safe Evidential Real-World Reinforcement Learning
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作者提出 SEVI 框架，用于真实世界策略在线学习中的可靠性感知安全干预，其 Evidential Safety Critic 在一次前向计算中同时估计未来约束违反风险与认知不确定性。
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