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具身前沿EMBODIED FRONTIER
arXiv · cs.RO· Lorena Maria Genua, Sarvesh Prajapati, Ananya Trivedi, Taskin Padir·· 8 小时前AI 评分58

论文 / 摘要阅读

SPECTRA:用物体中心约束评估机械臂操作质量

Shades of Success: Evaluating Manipulation Quality from Object-Centric Constraints

AI 导读 · 根据来源整理

论文提出 SPECTRA,一个面向刚性物体操作的物体中心执行质量量化框架,用于区分二值成功标签无法分辨的几何精度差异。方法从仿真中少量专家演示提取进度对齐的相对位姿,识别受约束的位姿方向及其允许变化范围,再以超出允许范围的偏差汇总为取值在 [0,1] 的任务质量指数 Q。在七个仿真任务上,每任务用 30 条演示时约束恢复准确率为 94%;对三个学习策略的 rollout 打分,与人类判断的合并 Spearman 相关性为全部 rollout p=0.81、成功 rollout 中 p=0.61,在两个子集上均超过所有基线。

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