跳到正文
arXiv · cs.RO· Xiangcheng Hu; Xieyuanli Chen; Feiyi Chen; Shengli Ren; Shiyang Chen; Guoqiang Ye; Hao Wang; Ping Tan; Steven L. Waslander; Fuchun Sun; Jin Wu·· 10 天前AI 评分38

论文 / 摘要阅读

VeriCalib:可验证的基于标靶的LiDAR-相机标定

VeriCalib: Verifiable Target-Based LiDAR-Camera Calibration

AI 导读 · 根据来源整理

VeriCalib将外参标定建模为可验证估计问题并输出标定状态,指出拟合残差在同一批观测上计算,无法判断结果是否可接受。它用结构化协方差联合传播相机与LiDAR标靶特征不确定性,并按残差估计方差分量,解耦旋转与平移以定位各方向精度、引导补采最弱方向数据。方法还引入视内与跨视检查及外参最小可检测偏差,在未知噪声水平下保持显著性水平。

本站目前提供摘要

以上是对来源材料的中文整理,不是完整论文或全文。研究方法、数据与完整论述请到来源页面核对。

前往 arXiv · cs.RO 阅读原文 ↗

来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org