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TinyFlow：面向边缘光流的无warp迭代细化网络
TinyFlow: Breaking the Warping Bottleneck for Edge Optical Flow
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TinyFlow是一个1.26M参数的无warp光流网络，用固定窗口相关替代依赖当前光流的特征重采样，使整个网络可编译为单一静态INT8图。在MPI-Sintel上，量化感知微调、warp教师蒸馏与模型汤把Float32到INT8的精度损失压到0.2 EPE以内，INT8模型在Sintel Clean/Final上取得6.29/7.13 EPE。
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