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FlowS:用局部传输条件化实现单步运动预测
FlowS: One-Step Motion Prediction via Local Transport Conditioning
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FlowS提出局部传输条件化,用条件流匹配框架实现单步生成式运动预测。该方法包含两个机制:在线场景条件学习先验为每个智能体输出K条已接近合理未来的锚定轨迹,把模式发现转为局部修正;步一致位移场通过半群自一致性保证单步继承多步精度。
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