跳到正文
arXiv · cs.RO· Danilo Vucetic; Mohamad H. Danesh; Florence Clerc; Hsiu-Chin Lin; Jonathan Tremblay·· 7 天前精选AI 评分60

论文 / 摘要阅读

SMM-AC:正则化强化学习改善仿真到现实的迁移

Regularised RL improves sim-to-real transfer

AI 导读 · 根据来源整理

作者提出正则化强化学习算法 Soft MellowMax Actor-Critic(SMM-AC),基于 soft mellowmax 值函数,并研究常用 RL 算法在仿真到现实迁移中的表现。

本站目前提供摘要

以上是对来源材料的中文整理,不是完整论文或全文。研究方法、数据与完整论述请到来源页面核对。

前往 arXiv · cs.RO 阅读原文 ↗

来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org