跳到正文
arXiv · cs.RO· Minho Park; Kinam Kim; Donghu Kim; Byungkun Lee; Dongyoon Hwang; Yongjae Shin; Junha Hyung; Hojoon Lee; Jaegul Choo·· 8 天前精选AI 评分71

论文 / 摘要阅读

DiscoDemo:用强化学习生成多样机器人演示以改进模仿学习

DiscoDemo: Discovering Efficient and Diverse Robot Demonstrations for Imitation Learning

AI 导读 · 根据来源整理

DiscoDemo 提出用强化学习生成多样化机器人演示数据,再导出为静态数据集供下游视觉运动模仿学习使用。该方法训练带特权信息的潜在条件强化学习生成器,结合并行逆向课程与成功门控的多样性目标,产出多条成功的闭环行为并做安全过滤。

本站目前提供摘要

以上是对来源材料的中文整理,不是完整论文或全文。研究方法、数据与完整论述请到来源页面核对。

前往 arXiv · cs.RO 阅读原文 ↗

来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org