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arXiv · cs.RO· Eun Sun Lee; Minkyun Seo; Gwangtak Bae; Junho Kim; Seunggu Kang; Jaesik Park; Young Min Kim·· 8 天前精选AI 评分62

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稀疏拓扑度量图实现可扩展跨会话室内导航

A Sparse Topometric Graph for Scalable Cross-Session Indoor Navigation

AI 导读 · 根据来源整理

研究提出一种稀疏拓扑度量图,作为室内导航的结构化表示,节点编码局部3D几何,距离加权边表示可通行连通性,并用学习到的图匹配网络跨会话寻找一致子图。在跨会话点目标导航实验中,该方法在Gibson上成功率为77.1%,在3D-FRONT场景变化下为40.0%,内存相比点级表示降低两个数量级以上。作者称该表示对局部场景变化、不同传感器模态和有限空间重叠具有鲁棒性,并支持跨会话对齐与目标导向导航。

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