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arXiv · cs.RO官方发布· Lei Zhang, Ju Dong, Kaixin Bai, Minheng Ni, Yu Fu, Zoltan-Csaba Marton, Zhaopeng Chen, Jianwei Zhang·· 2 小时前精选AI 评分62

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ResponsibleRobotBench:面向机械臂操作的风险感知任务级决策基准

ResponsibleRobotBench: Benchmarking Risk-Aware Task-Level Decision Making for Robotic Manipulation with Large Multimodal Models

AI 导读 · 根据来源整理

作者提出 ResponsibleRobotBench,一个包含 23 种操作任务配置的基准,将目标与安全条件分开指定,并在 episode 层面串联危害类别预测、规划动作、执行反馈与最终结果。对五个大型多模态模型的评测显示,终端安全与安全完成任务可能不一致:防御性提示提升了三个受测模型的终端安全,但对安全成功率的影响方向不同;危害类别预测正确也不能保证缓解动作可执行。在默认配置的切割任务中,GPT-4o mini 在全部 100 个 episode 中都识别出人员危害,却从未请求协助,每个 episode 都以不安全结束。

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