跳到正文
arXiv · cs.RO· Yijun Shen; Diqi He; Jinbang Guo; Wanyue Zhang; Jiaming Mi; Huan Yang; Zhongyuan Wang; Zhiwei Yu; Kai Zhang·· 9 天前精选AI 评分67

论文 / 摘要阅读

CausGround:面向自适应具身规划的因果交互接地框架

CausGround: Causal Interaction Grounding for Adaptive Embodied Planning

AI 导读 · 根据来源整理

CausGround 是一个非参数化的因果交互接地框架,把交互经验提炼为以动作为中心的因果知识,用于具身规划。它识别动作前置条件与效果,并以分解式世界状态表示组织物体属性和物体间关系,规划时把任务相关因果依赖接地到当前观测,支持前置条件的反向推理与效果的正向推理。

本站目前提供摘要

以上是对来源材料的中文整理,不是完整论文或全文。研究方法、数据与完整论述请到来源页面核对。

前往 arXiv · cs.RO 阅读原文 ↗

来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org