面向连续输入信息物理系统故障的因果分析方法

针对现有实际因果框架仅支持离散二值因果模型、无法刻画系统输入连续变化的问题，研究提出距离加权实际原因与距离加权责任度，使因果影响计入避免故障所需的变化幅度而非仅计数。基于该概念给出高效、系统无关的解释推导算法，以距离加权责任度引导解释搜索。在两个自动驾驶仿真器的多个环境中用黑盒神经控制器实验，结果显示该扩展比现有离散方法提供更有效的引导。