跳到正文
arXiv · cs.RO· Haowen Lai, Zhiwei Zheng, Mingmin Zhao·· 3 天前AI 评分58

论文 / 摘要阅读

TextRadar:用毫米波雷达构建三维占据-语言场

3D Occupancy-Language Fields from mmWave Radar

AI 导读 · 根据来源整理

TextRadar 提出从全景雷达观测构建场景级三维占据-语言场,使重建场景可用新描述进行查询。该方法用单帧雷达蒸馏模型预测对齐的距离与语言特征,并借助雷达估计位姿配准重建,在新场景中仅靠雷达完成建场。作者在七栋建筑约 2 万条同步观测上演示了场景级自然语言查询与免提示语义可视化,并发现相机到雷达的概念迁移在结构、材质和人体姿态上比颜色和印刷文字更一致。

本站目前提供摘要

以上是对来源材料的中文整理,不是完整论文或全文。研究方法、数据与完整论述请到来源页面核对。

前往 arXiv · cs.RO 阅读原文 ↗

来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org