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PadLoc:免训练稀疏几何匹配的楼层平面定位方法

PadLoc: Training-Free Floor-Plan Localization by Sparse Geometric Matching

AI 导读 · 根据来源整理

PadLoc 是一种免训练的定位后端,用于把移动传感器定位到已知楼层平面中。它保留可替换的深度前端,用稀疏几何匹配替代稠密 (x,y,θ) 位姿网格后端:由主导墙面朝向生成少量候选位姿,用掩码归一化互相关将观测自由空间与平面图比对,再通过移动位姿高斯混合贝叶斯滤波与一致性读出解码轨迹。在深度前端固定的条件下,PadLoc 在 Gibson 各轨迹长度上不逊于或优于 UnLoc 的前向滤波与 F3Loc 滤波,并在 T=35 起优于 UnLoc 的离线精化;在共享 MapAnything 前端时超过 Z-FLoc 已发表结果。

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