arXiv · cs.RO· Ziya Hosseynzadeh; Farjad Fallah; Farnoosh Fallah; Soroush Gooran; Mohammad Amanloo; Hossein Sameti·· 8 天前AI 评分48
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CEMIR 与 FISER 对比研究：基于推理与基于增强的语用意图识别方法
CEMIR vs. FISER: a comparative study of reasoning-based and enrichment-based approaches to pragmatic intent recognition
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一项对比诊断研究在 HandMeThat v2 基准上评测了结构化社交与具身推理框架 FISER 与多模态增强方法 CEMIR，覆盖从 Qwen2.5-Omni-3B 到 GPT-5 的四款大模型。经多重比较校正的统计分析显示，两者在全部十六组模型与难度组合上均无统计显著差异，针对性消融亦如此，性能主要与骨干模型能力和歧义固有难度相关。
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