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arXiv · cs.RO· Xuezhou Xu; Chung-Pang Wang; Zhenzhen Li; Benjamin Riviere·· 12 天前精选AI 评分75

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VQ-WM:用向量量化世界模型做机器人操作潜空间反馈运动规划

Vector-Quantized World Model: Latent Feedback Motion Planning for Robot Manipulation

AI 导读 · 根据来源整理

作者提出向量量化世界模型 VQ-WM,将离散潜空间长程搜索与连续视觉反馈控制结合,用于机器人操作规划。该方法用首达时间的准度量估计替代欧氏距离,使规划抽象与控制器能力对齐。在汉诺塔实机操作中,该方法仅用短演示数据即达到 100% 成功率,并在操作与运动仿真基准上比最强世界模型高出 13.3 至 85.3 个百分点。

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