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arXiv · cs.RO官方发布· Ruibin Ju, Ruifeng Cai, Min Xu, Zhuojie Chen, Lin Wang·· 2 小时前精选AI 评分65

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X-Fly:面向整块执行的空中视觉语言导航到达与停止学习框架

X-Fly: Learning to Reach and Stop in Full-Chunk Aerial Vision-Language Navigation

AI 导读 · 根据来源整理

X-Fly 是面向整块执行空中视觉语言导航(VLN)的分阶段训练框架,作者指出整块执行虽把每个执行航点的模型推理从 195 ms 降到 42 ms,却让策略查询状态偏离专家演示,在 OpenFly test-seen 上无停止失败占整块行为克隆(BC)结果的 47.78%。方法上,Recovery DAgger 为学习者访问的决策状态标注可接回未来专家片段的光滑动作块,并在首个区域内状态给出 STOP;Flow-GRPO 再依据同任务闭环结果联合优化分块流控制器与 Bernoulli STOP 策略,并辅以结果验证的停止监督。

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