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arXiv · cs.RO· Hakan Yekta Yatbaz, Konstantinos Koufos, Mehrdad Dianati·· 2 天前AI 评分58

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TRIM:基于激活统计的3D目标检测时序运行时监控

TRIM: Temporal Run-Time Monitoring of 3D Object Detection via Activation Statistics

AI 导读 · 根据来源整理

研究提出TRIM,一种不修改、不重训检测器的轻量时序监控器,用于发现3D目标检测的漏检失败。TRIM用通道级统计概括中间激活,再以时序卷积网络处理短序列;在NuScenes上,相比单帧监控,AUROC从0.686提升到0.704,95%召回下的误报率从0.818降至0.759。早期与中间骨干特征提供的监控信号最强,时序推理头在CPU上仅需0.159 ms。

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