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路侧激光雷达Sim2Real检测的几何精修与分布对齐方法获UrbanTwin挑战赛LUMPI赛道第一
Geometric Refinement and Distributional Alignment for Sim2Real Roadside LiDAR Detection
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作者介绍了参加UrbanTwin Sim2Real LiDAR挑战赛LUMPI赛道的方案,该赛道要求仅用合成数据训练3D目标检测器,并在未见过的真实路侧激光雷达数据上评测,同时评估合成点云的分布真实性。最终提交的综合得分为0.4793,其中检测mAP为0.1333,真实性得分为0.9126。作者表示贡献不在新架构,而是在PointPillars基线上从三处获得主要提升:诊断出路侧激光雷达小目标失败是定位问题而非检测问题。
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