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arXiv · cs.RO· Elia Trevisan, Alejandro Gonzalez-Garcia, Jan Swevers, Javier Alonso-Mora·· 4 小时前AI 评分58

论文 / 摘要阅读

面向城市水道自主水面船舶的交互感知采样运动规划

Interaction-Aware Sampling-Based Motion Planning for Autonomous Surface Vessels in Urban Waterways

AI 导读 · 根据来源整理

论文提出一种面向城市水道自主水面船舶的去中心化运动规划器,基于模型预测路径积分控制这一采样型模型预测控制方案,同时计算自船轨迹与其他船舶的轨迹预测,从而考虑船舶间的交互。交通规则被编码为不连续代价,采样型形式无需平滑近似即可处理。作者在取自阿姆斯特丹运河真实河段的地图上评估,覆盖两船相遇与四船交互场景;780 次随机运行中方法均到达目标,无碰撞与死锁,并优于同领域基于优化的规划器以及不考虑交互的版本。作者还在户外环境用两艘缩比船原型验证,规划与定位在船上以 10 Hz 运行,迎面与交叉相遇均无碰撞和规则违反。该工作已投稿 IEEE,处于预印本阶段。

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