te-comp：为MCU生成自包含C推理引擎的完整MLIR编译器

te-comp是首个完整的MLIR编译器，可将.tflite或.safetensors格式模型编译为部署所需的全部C源码，包括推理引擎与RTOS集成层，且零运行时依赖。在10个MCUNet CNN基准上，其SRAM占用比MCUNet TinyEngine少38%（最高5.9倍），Flash少15%。研究还用te-comp编译8.3M参数的GPT-Neo（TinyStories-v2），部署于160MHz单核Cortex-M7。