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RISE:面向感知型人形机器人跌倒恢复的测试时运动引导方法
Test-Time Motion Steering for Perceptive Humanoid Fall Recovery
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Osher Azulay 等人提出 RISE,一种让任务目标在推理阶段引导人形机器人起身方式的方法。该方法先学习连接预期动作与电机动作的恢复动作词表,再由视觉扩散规划器预测未来身体状态,并用任务代价把预测导向指定朝向、起身速度或路径,无需重新训练即可在测试时改变动作。仿真实验展示了多样化恢复、地形适应和测试时引导,并在宇树 G1 上给出实机演示。
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