论文 / 摘要阅读
Adaptive-WAM:基于视频扩散中间特征的质量引导提前退出规划
Adaptive-WAM: Quality-Guided Early-Exit Planning from Intermediate Video-Diffusion Features
AI 导读 · 根据来源整理
Adaptive-WAM 提出一种质量感知的多出口规划器,基于 Wan2.2-5B 主干,在选定的 DiT 模块上挂接轨迹扩散头,由轻量轨迹质量评分器在已解码轨迹满足质量阈值时终止推理,否则从缓存隐状态继续向更深出口计算。作者通过控制实验考察视频去噪时间步与 DiT 深度,发现规划性能对测试的视频噪声水平不敏感,而中间层已能解码出较强轨迹。在 NAVSIM 上,自适应单轨迹规划器达到 90.8 PDMS,固定出口变体以 64 个候选达到 92.6 PDMS;在 NAVSIM v2 上取得 89.9 EPDMS。
本站目前提供摘要
以上是对来源材料的中文整理,不是完整论文或全文。研究方法、数据与完整论述请到来源页面核对。
前往 arXiv · cs.RO 阅读原文 ↗来源:arXiv · cs.RO · arxiv.org