arXiv · cs.RO· Xueyuan Wei, Xuanxu Wang, Xudong Li, Yuping He, Wanshui Gan, Jiaqi Peng, Wenqi Guo, Jianjun Zhou, Junting Dong, Chunhua Shen, Haoyu Guo, Mulin Yu, Tao Lu·· 1 天前精选AI 评分78
论文 / 摘要阅读
RoboAtom 提出大规模原子动作监督数据集 RoboAtom-Data
RoboAtom: Large-scale Atomic-Action Supervision for Robot Learning
AI 导读 · 根据来源整理
RoboAtom 提出 RoboAtom-Data，为多来源现有数据补充统一、时间对齐的原子动作标注，覆盖 145 万条轨迹、688 万个技能标注片段和 16882.1 小时。其流程结合统一协议、大规模人工标注、同一有序技能序列重复执行间的传播以及多阶段质量控制。作者构建 RoboAtom-Bench 以标准化技能识别与时间边界定位评测，基于标注数据训练的 RoboAtom-Anno 在该基准和外部 WGO-Bench 上优于所评估的开源与闭源模型。
本站目前提供摘要
以上是对来源材料的中文整理，不是完整论文或全文。研究方法、数据与完整论述请到来源页面核对。
前往 arXiv · cs.RO 阅读原文 ↗来源：arXiv · cs.RO · arxiv.org