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间接法周期轨迹优化用于双足步态库构建

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AI 综述

Maximilian Raff、Kathrin Flaßkamp 与 C. David Remy 提交的论文研究周期轨迹优化的间接法,用于为足式系统生成最优步态,并与更常用的直接法对比。作者用数值延拓缓解间接打靶法的收敛难题,提出从被动步态重构拉格朗日乘子与协态的方法。 在 compass-gait 模型上对比两种打靶法,作者称间接法精度更高;研究还将其应用于含十个动态状态、四个输入的 RABBIT 机器人。论文已投稿 Automatica,尚未经同行评议。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

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10月30日
  1. arXiv · cs.RO
    间接最优控制构建周期轨迹库并用于双足行走

    该论文研究周期轨迹优化的间接法,用于为足式系统生成最优步态,并与更常用的直接法对比。作者用数值延拓缓解间接打靶法的收敛难题,提出从被动步态重构拉格朗日乘子与协态的方​​法,并在compass-gait模型上对比两种打靶法,显示间接法精度更高。研究还将其应用于含十个动态状态、四个输入的RABBIT机器人,论文已投稿Automatica。

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