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2026.10.19 — 10.25

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  1. 01

    面向海上数据中心监测的窄带声源分布式感知与对抗定位

    针对海上数据中心面临的窄带对抗声源威胁,研究提出一种结合移动接收器与固定接收器组成锚点对的两阶段声学监视框架,先以锚点约束估计声源初始位置,再用粒子滤波联合跟踪位置与速度。蒙特卡洛仿真中定位成功率达91%,开阔水域10次实地试验中9次跟踪误差低于2米。

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  2. 02

    ThinkLocoManip:面向腿式移动操作的全身体控制智能体框架

    ThinkLocoManip 提出一种面向腿式移动操作的全身体控制智能体框架,采用推理与行动交错的范式,让智能体持续推理当前状态、执行动作、观察结果并调整策略。

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  3. 03

    EAST:通过数字孪生系统化故障注入测试具身AI安全性

    EAST 是一个数字孪生框架,把有文献依据的安全证据转化为覆盖感知、指令、环境、动作和时序的故障注入测试,并配有专家评审的安全故障分类和八个可执行算子。

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  4. 04

    RynnVLA-Latent:用3D接地潜在动作扩展机器人操作基础模型

    RynnVLA-Latent提出用异构交互视频做机器人策略预训练,其RynnLAM模块无需原生机器人控制即可从视觉变化中学习连续、3D接地的潜在动作。研究在30.1K小时人类、机器人和仿真视频上生成745.52M个潜在动作描述符,再通过流匹配预测潜在动作块并适配到具体本体动作。

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  5. 05

    ScheNav:示意地图引导的目标物体导航框架

    ScheNav 是一个示意地图引导的闭环具身导航框架,通过 SchemaField 空间模块把粗略示意引导与累积观测融合,预测空间价值场并据此做探索和停止决策。

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  6. 06

    AdaPolicy:用下一动作块预测构建动作驱动的前瞻机器人策略

    AdaPolicy 提出一种动作驱动的前瞻策略框架,通过级联的下一动作块预测让在线策略获得隐式前瞻,训练时无需未来观测编码,推理阶段零额外开销。方法由在线动作头同时输出当前动作块与演化隐状态,再由级联展开动作头预测下一动作块,并将损失回传至该隐状态。

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  7. 07

    TLP:基于截断Lp函数的单参数鲁棒点云配准方法

    研究者提出单参数点云配准方法TLP,用不同p值的截断Lp函数为对应关系分配优先级分数、选择假设并精化最终模型,以应对真实3D特征匹配中的高外点率。该方法借助GPU并行化评估假设,平均可在1秒内完成数千个对应关系的配准。在公开基准数据集上,TLP精度高于现有单参数方法,并在四个评估数据集中的三个上优于两种常用多参数方法,运行时间保持竞争力。

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  8. 08

    Teradyne Robotics与Sereact合作,将Cortex物理AI平台用于零售物流

    Teradyne Robotics上周与Sereact达成合作,将Sereact的Cortex物理AI平台运行在Universal Robots机械臂上,用于退货处理、拣选等非结构化任务。

    The Robot Report
  9. 09

    HuGe:用第一视角人类经验扩展人形通用VLA模型

    HuGe 是一组人形通用视觉-语言-动作模型,在超过 2000 小时的第一视角人类与机器人数据上预训练。它沿用三种现有代表性 VLA 架构,预测预训练全身控制器的潜在运动 token 与手部控制信号,并采用第一视角预训练、人形适配和下游微调的三阶段流程。

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  10. 10

    研究发现执行日志文本会左右 VLM 对机器人进度的评判

    研究显示,在机器人进度受挫的视频片段旁加入一行声称机器人正在推进的日志文本,会让 Gemini、Qwen 和 GPT 三类评判模型把正确判定翻转为“有进展”的比例比中性文本高出 10 到 35 个百分点。加入一句日志可能有误的提醒可消除大部分影响;伪造的“任务完成”声明能让 Qwen 一半的正确判定翻转,而对无关日志仅为十分之一,对 Gemini 则无可检测影响。

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