智元机器人提出Worken框架：如何衡量机器人真正交付的有效工作量
智元机器人提出Worken机器人有效工作量衡量框架，将活跃机器人数量、自主工作小时数与产出效率比三者相乘，定义为有效智能工作时长。该框架强调区分通电时间与自主生产时间，产出效率比需对照具体任务的既定基准。智元以10台机器人各自主工作6小时、效率比0.8的假设示例演示计算，并明确该数字非实际部署结果。
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智元在2026创新日发布AHA3硬件平台、GO-3 Preview与Link-U OS 1.0，并提出Worken度量框架
智元在AGIBOT Innovation Day 2026上提出Worken框架，用活跃机器人数量、自主工作小时数与产出效率比三项衡量机器人在真实环境中的有效智能工作时长。
推荐理由：智元一次性发布人形硬件平台、基础模型与操作系统，并抛出Worken生产力度量框架，可用于观察厂商如何定义机器人产出。
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智元机器人发布 Genie Studio 2.0，打通模型开发、任务编排与车队运营
智元机器人发布 Genie Studio 2.0，这是一个用于开发、部署和运营具身智能应用的一体化平台，由 Flywheel、Agent、Monitor 三个模块组成，覆盖数据采集、模型训练、评估、推理、任务编排与车队管理。
推荐理由：官方披露平台三个模块与常州、PIA、龙旗、广州地铁等落地项目，可了解具身应用从数据到车队运营的工程链路。
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智元开源 AGIBOT WORLD 2026 第四版“Physical Reasoning”数据集
智元开源 AGIBOT WORLD 2026 的第四版“Physical Reasoning”数据集，任务设计重点从操作难度转向决策复杂度。该数据集覆盖 10 类以上逻辑推理场景，按 Easy、Medium、Hard 三级组织，并提供高层问答与低层动作轨迹，用于高层决策模型与低层动作策略的协同训练。
推荐理由：智元开源 AGIBOT WORLD 2026 第四版数据集，任务设计从操作难度转向决策复杂度，可用于比较具身决策与动作联合训练的数据组织方式。