RPO-PDT：按参与者身份切换对话角色

Iro Samuel 等作者提出并演示了具身对话智能体 RPO-PDT：它根据当前参与者切换对话角色，支持学生时担任个人发展导师（PDT），教师演练辅导策略时则扮演模拟学生。 角色切换由自愿的闭集参与者验证驱动，并由置信度控制：已注册教师被稳定匹配时激活学生角色；已注册学生和未匹配者使用默认 PDT 角色；观测不确定时不切换。系统结合 Furhat 交互、Rasa 编排、机构检索、安全防护和基于 LLM 的生成。 作者称，演示同时展示了角色切换行为与这些隐私控制。该工作为 arXiv 预印本，尚未见同行评议或独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。