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RRT*难用于三角网格地形,Mesh RRT*代价有偏

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AI 综述

Otobong Jerome 与 Tiago Nascimento 在预印本中检验 RRT* 能否用于三角网格地形,结论是原始 RRT* 无法直接在网格上运行:曲面体积为零,均匀采样无法命中,间隙球也放不进去。他们提出的 Mesh RRT* 用弦近似边,在坡度最高 75 度的 heightfield 上每次运行都能求解,但最小化的是错误目标,其代价在弯曲网格上严格低于测地线长度。 作者报告,3 万次迭代的数值仿真中,报告代价平均比精确测地线低最多 2.7%,而这一代价没有任何路径能达到;返回路径平均比测地线长 0.1-0.5%,重连仍保留有偏边,偏差随步长线性衰减,缩小容差 tau 则以连通性换偏差。作者称,在不做其他改动时,返回路径的精确长度在各粗糙度下平均与测地线相差 0.07-0.16%,在较粗糙地形上比用弦近似近 2 至 3.4 倍。 该规划器位于 MeshNav3D 0.2.0(发布待定),论文已投稿 IEEE Robotics and Automation Letters,尚未经同行评议。上述结果均为数值仿真,未涉及实机验证。

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11月5日
  1. arXiv · cs.RO
    RRT* 能否用于非平坦地形网格?Mesh RRT* 的代价偏差与修正

    作者 Otobong Jerome 与 Tiago Nascimento 在预印本中检验 RRT* 能否用于三角网格地形,指出原始 RRT* 无法直接在网格上运行:曲面体积为零,均匀采样无法命中,间隙球也放不进去。他们提出的 Mesh RRT* 用弦近似边,在坡度最高 75 度的 heightfield 上每次运行都能求解,但最小化的是错误目标,其代价在弯曲网格上严格低于测地线长度;3 万次迭代的数值仿真中,报告代价平均比精确测地线低最多 2.7%,而返回路径平均长 0.1-0.5%,重连仍保留有偏边,偏差随步长线性衰减,缩小容差 tau 则以连通性换偏差。

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