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SCRUB:无臂四足机器人靠接触估计表面坐标系

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AI 综述

Sourav Selvaraj、Juan Pablo Espinosa Chessal 与 Mahdi Agheli 提交预印本论文,提出 SCRUB 接触式表面坐标系估计方法,让无臂四足机器人把机身安装的工具沿近垂直表面滑动,无需已知、轴对齐或视觉预测的法向。其预测控制器用卡尔曼滤波融合两类线索估计法向:力线索测量估计值在运动中的倾斜,摩擦直接阻碍运动时该线索在倾斜为零时为零且与摩擦系数无关,但滑动方向错误时摩擦会表现为虚假倾斜;速度线索测量沿运动方向的倾斜,SCRUB 从工具速度中减去指令按压速率,在每个步态周期内取平均,并将该均值视为沿表面方向。 作者称,在 Unitree Go1 硬件上、标称速度与负载下,SCRUB 完成了全部沿墙遍历和绕柱运动;去掉任一线索、不做步态平均或使用固定法向时,没有任何绕柱运动完成。该工作为 arXiv 预印本,尚未经同行评议。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. arXiv · cs.RO精选
    SCRUB:无臂四足机器人基于接触的表面坐标系估计与力-运动控制

    SCRUB 是一种基于接触的表面坐标系估计方法,让无臂四足机器人把机身安装的工具沿近垂直表面滑动,无需已知、轴对齐或视觉预测的法向。其预测控制器用卡尔曼滤波从两类线索估计法向:力线索测量估计值在运动过程中的倾斜,当摩擦直接阻碍运动时,该线索在倾斜为零时为零,且与摩擦系数无关,但滑动方向错误时摩擦会表现为虚假倾斜;速度线索测量沿运动方向的倾斜,由于行走和按压会使工具进出,SCRUB 从工具速度中减去指令按压速率,在每个步态周期内取平均,并将该均值视为沿表面方向。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。