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姚卯青称通用大模型难做物理实操,具身基座将分层

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AI 综述

智元联合创始人、联席总裁姚卯青在接受证券时报采访时判断,通用大模型在物理机器人实操上存在显著短板,未来具身基座系统将走向分层架构。他称,人类几十秒到一分钟能完成的物理操作,通用大模型可能需1—2小时并消耗大量Token,无法满足真实产线节拍;面对高动态运动、力触反馈控制类任务,实测成功率几乎为零。 同一场合,姚卯青发布新一代具身基座模型GO-3 Preview,并宣布该模型将于2026年底全面开源。他称,在训练数据规模扩展实验中,该模型在20类技能、100个任务上的零样本平均成功率由13.4%提升至56.4%;在模型规模扩展实验中,零样本成功率由56.2%提升至73.2%。上述数据与判断均出自姚卯青方面,开源范围与实测条件尚未披露。

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10月30日
  1. 证券时报 · 具身产业监测
    智元姚卯青:通用大模型难解物理实操,具身基座将走向分层架构

    智元联合创始人、联席总裁姚卯青在接受证券时报采访时判断,通用大模型在物理机器人实操上存在显著短板,未来系统将走向分层架构。他指出通用大模型执行效率差、Token消耗巨大,人类几十秒到一分钟的物理操作可能需要1—2小时,且面对高动态运动、力触反馈控制类任务实测成功率几乎为零。

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