FlapSim发布扑翼机器人MuJoCo仿真平台
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FlapSim发布扑翼机器人MuJoCo仿真平台
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AI 综述
Mingshan He 提交预印本论文,提出 FlapSim——面向扑翼机器人的模块化开源 MuJoCo 仿真平台,把机器人描述、翼面几何与可组合气动模型整合进确定性仿真流程。 在覆盖频率、万向节、风、频率阶跃、阵风与跨机器人平板等 48 个留出场景中,作者以 50 微秒准定常叶素参考对比五种 1 毫秒降阶配置:内置悬停周期平均基线取得 67.51 倍 CPU 加速,但平均力旋量保真度仅 0.6593;五模块模型结合 21 子步多速率时钟同步、三维线性/二次入流与阵风耦合、解析叶素几何缩放及锁相 1f–6f 谐波后,平均保真度升至 0.9646,加速 65.19 倍。作者称,加入相位对齐与谐波合成后,显式瞬态滞后状态在该基准中未带来额外收益。以上为预印本结果,尚未经同行评议。
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最新进展11月2日 13:00
FlapSim:面向扑翼机器人的可组合 MuJoCo 仿真平台与降阶气动模型层级报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.ROFlapSim:面向扑翼机器人的可组合 MuJoCo 仿真平台与降阶气动模型层级
FlapSim 是面向扑翼机器人的模块化开源 MuJoCo 仿真平台,将机器人描述、翼面几何与可组合气动模型整合进确定性仿真流程。作者在覆盖频率、万向节、风、频率阶跃、阵风与跨机器人平板等 48 个留出场景中,以 50 微秒准定常叶素参考对比五种 1 毫秒降阶配置:内置悬停周期平均基线取得 67.51 倍 CPU 加速但平均力旋量保真度仅 0.6593;五模块模型结合 21 子步多速率时钟同步、三维线性/二次入流与阵风耦合、解析叶素几何缩放及锁相 1f–6f 谐波后。
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