多机器人触觉共享控制博士论文在arXiv发布
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多机器人触觉共享控制博士论文在arXiv发布
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AI 综述
Maxime Bernard 的博士论文在 arXiv 发布,主题是多机器人系统的触觉共享控制。论文提出一种改进的全局连通性维护算法,用有限视场传感器在智能体局部坐标系下测量,并结合三种自适应监督策略:单智能体控制、钉扎控制和质心控制,使用户能以不同尺度控制群体;在满足智能体间约束的同时,通过触觉反馈向用户传达系统连通状态。 论文称,其有效性通过用户研究评估,在针对不同控制模式设计的多种场景中比较了有无触觉反馈的表现。该论文为雷恩大学(IRISA UMR 6074 / Inria Rennes)博士论文,2025 年 4 月 30 日答辩;arXiv DOI 经 DataCite 发放,尚待注册。报道未给出用户研究的参与者数量、成功率或具体性能数据。
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最新进展11月4日 13:00
多机器人系统的触觉共享控制报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.RO多机器人系统的触觉共享控制
针对多机器人系统部署中自主智能体与人类操作员的协作控制问题,提出一种改进的全局连通性维护算法,采用有限视场传感器在智能体局部坐标系下进行测量,并与三种自适应监督策略结合:单智能体控制(S)、钉扎控制(P)和质心控制(C),使用户能以不同尺度对群体施加控制。这些方法在满足智能体间约束的同时,通过触觉反馈向用户传达系统连通状态。用户研究在针对不同控制模式设计的多种场景中比较了有无触觉反馈的性能表现。
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