PriMoRetarget 提出优先级式动作重定向框架

Nicholas Ioannidis 等作者提出 PriMoRetarget，一种优先级式人体动作重定向框架，将传统加权多目标优化中的相对权重替换为显式优先级层级：低优先级目标的更新必须保持高优先级目标，使足部落点与交互接触优先于姿态目标。作者称，现有方法对单角色动作有效，但多角色与物体交互会引入需要保留的额外接触和空间关系，加权方式调参困难且可能损害关键动作特征。 作者在覆盖单角色动作、角色与物体操作、角色间交互的四组数据集上评估，称生成动作更好保留任务相关交互，并提供比常用重定向方法更易跟踪的参考轨迹。该工作为 arXiv 预印本，尚未见同行评议信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。