TRAILS:自动生成室内导航实验场景与轨迹
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TRAILS:自动生成室内导航实验场景与轨迹
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AI 综述
Juho Kalliokoski 等作者提出并发布 TRAILS 框架,用于自动生成完整的虚拟室内导航场景,每个场景包含环境布局、路径和带时间参数的运动曲线。该框架结合受波函数坍缩启发的约束式程序化环境生成、基于优化三次贝塞尔曲线的轨迹生成,以及受运动学约束的速度曲线生成,只需少量直观参数即可批量产出含走廊、开放空间和障碍物的室内环境;这些轨迹时长相同,但在路径几何、与墙距离和速度曲线上各不相同,作者称其尽量减小了这些特征之间的系统性关联。 作者称,该框架采用种子控制的显式算法而非数据驱动模型,因此结果透明、可复现、可配置,适用于远程临场与人类被试实验。代码已公开。该工作以 arXiv 预印本形式发布,尚未见同行评议或独立验证的报道。
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最新进展11月3日 13:00
TRAILS:面向室内移动研究的自动轨迹生成框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.ROTRAILS:面向室内移动研究的自动轨迹生成框架
TRAILS 是一个自动生成完整虚拟导航场景的框架,场景包含环境布局、路径和带时间参数的运动曲线。它结合受波函数坍缩启发的约束式程序化环境生成、基于优化三次贝塞尔曲线的轨迹生成以及受运动学约束的速度曲线生成,可产出含走廊、开放空间和障碍物的多样室内环境,轨迹时长相同但在路径几何、与墙距离和速度曲线上各异。该框架仅需少量直观参数即可批量生成满足预设几何与运动学约束的场景,采用种子控制的显式算法而非数据驱动模型,结果透明、可复现、可配置,适用于远程临场与人类被试实验,代码已公开。
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