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预印本提出无需状态估计的LQG控制方法

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AI 综述

Ranjan Sarkar 与 Prabhat K. Mishra 提交预印本论文,提出一种不依赖显式状态估计的 LQG 控制器设计方法,针对测量不完整且受噪声污染的离散时间线性时不变系统。作者称,借助最小方差对偶性,可把当前控制输入表示为可用测量与历史输入的线性函数,从而将问题转化为可求解的确定性优化问题。 论文给出理论论证,并通过数值实验验证方法的实际有效性;这些结果来自作者自述的数值实验,尚不构成独立验证或实机验证。

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报道时间线

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11月4日
  1. arXiv · cs.RO
    不依赖状态估计的POMDP线性二次高斯控制:最小方差方法

    针对测量不完整且受噪声污染的离散时间线性时不变系统,该研究提出一种不依赖显式状态估计的LQG控制器设计方法。借助最小方差对偶性,将当前控制输入表示为可用测量与历史输入的线性函数,从而把问题转化为可求解的确定性优化问题。论文给出理论论证,并通过数值实验验证了方法的实际有效性。

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