预印本提出CDIP方法处理水下声学测量延迟
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预印本提出CDIP方法处理水下声学测量延迟
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AI 综述
Shuyue Li等作者提交预印本论文,提出压缩延迟信息投影(CDIP)方法,用于水下航行器在声学位置测量延迟到达时的导航。该方法在15维误差状态卡尔曼滤波(ESKF)中保留与IMU快照关联的当前-快照互协方差,无需从头重复滤波即可投影延迟修正。 在154组配对仿真中,水平位置修正延迟1.5 s时,CDIP将平均轨迹位置RMSE从接收时刻基线(Baseline)的1.062 m降至0.456 m(57.1%),接近从头重放(Replay)的0.451 m;在测试实现中,每处理一个IMU步的核心循环平均耗时降低99.2%。另有一项256次试验的非线性仿真评估显示,CDIP与两个完全增广的ESKF参考均偏离预设校准标准。 论文已提交至The Journal of the Acoustical Society of America(JASA),上述结果均来自仿真,未涉及实机验证。
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最新进展11月2日 13:00
压缩延迟信息投影:声学测量延迟下的水下导航方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.RO压缩延迟信息投影:声学测量延迟下的水下导航方法
针对延迟到达的声学位置测量,研究提出压缩延迟信息投影(CDIP),在15维误差状态卡尔曼滤波(ESKF)中保留与IMU快照关联的当前-快照互协方差,无需从头重复滤波即可投影延迟修正。在154组配对仿真中,水平位置修正延迟1.5 s时,CDIP将平均轨迹位置RMSE从接收时刻基线(Baseline)的1.062 m降至0.456 m(57.1%),接近从头重放(Replay)的0.451 m,核心循环每IMU步平均耗时降低99.2%。
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