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DiffGIPC:GPU可微IPC接触力学框架

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AI 综述

Kemeng Huang等作者发布预印本论文,提出DiffGIPC——一个在GPU上加速的可微IPC(增量势接触)框架,用于优化相互作用的可变形体与近刚体。作者称,基于惩罚或速度级约束的可微方法可能允许穿透或位置漂移,而全空间有限元实现下的IPC反复前向与反向计算成本高。 该框架用仿射体导数支持静止形状设计、初始状态优化与关节控制,每个仿射体仅保留12个运动自由度,并在每帧一个耦合的FEM-仿射伴随系统中保留碰撞与摩擦交互,以缩小反向系统规模。 作者称实验显示,在合并前向仿真与反向微分时,相对DiffIPC的峰值加速约为全空间FEM下150.0倍、仿射体下4133.3倍。上述为预印本作者自述结果,尚未经同行评议或独立验证。

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11月3日
  1. arXiv · cs.RO精选
    DiffGIPC:GPU上可微混合坐标接触力学框架

    DiffGIPC 是面向相互作用的可变形体与近刚体优化的 GPU 加速可微 IPC 框架。作者指出,基于惩罚或速度级约束的可微方法可能允许穿透或位置漂移,而全空间有限元实现下的 IPC 反复前向与反向计算成本高,尤其近刚部件保留大量顶点自由度时。该框架用仿射体导数支持静止形状设计、初始状态优化与关节控制,每个仿射体仅保留 12 个运动自由度,并在每帧一个耦合的 FEM-仿射伴随系统中保留碰撞与摩擦交互,从而缩小反向系统规模。

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