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PVLC位姿估计扩展至三维空间

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AI 综述

Michikuni Eguchi与Takefumi Hiraki提交论文,将像素级可见光通信(PVLC)的位姿估计从平面扩展到三维空间,把该问题建模为Perspective-n-Point(PnP)问题:设备上四个共面光电传感器经PVLC接收的2D像素位置作为像点,其已知3D布局作为物点。 作者报告,经卡尔曼滤波后,系统3D位置RMSE为19.2 mm,延迟约8 ms。作者称这是首次在无外部传感基础设施条件下,实现与高质量投影图像内容协同的实时3D位姿估计。 论文注明已投稿IEEE Access,属预印本,尚未经同行评议。

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报道时间线

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11月5日
  1. arXiv · cs.RO
    基于像素级可见光通信的投影空间3D位姿估计

    研究将像素级可见光通信(PVLC)的位姿估计从平面扩展到三维空间,把该问题建模为Perspective-n-Point(PnP)问题:设备上四个共面光电传感器经PVLC接收的2D像素位置作为像点,其已知3D布局作为物点。实验显示,系统经卡尔曼滤波后3D位置RMSE为19.2 mm,延迟约8 ms。作者称这是首次在无外部传感基础设施条件下,实现与高质量投影图像内容协同的实时3D位姿估计。

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