GPU加速增量欧氏距离变换建图系统提出
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GPU加速增量欧氏距离变换建图系统提出
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AI 综述
Yizhou Chen等作者提出一套体积建图系统,用GPU并行计算从多类传感器数据增量构建占据栅格地图(OGM)与全局欧氏距离变换(EDT),并以高频局部距离信息支持机器人在线运动规划。系统采用并行波前算法,将新观测持续融入全局EDT,同时保留历史观测。 作者称,数据集实验显示该系统优于现有先进机器人建图系统,尤其适合未探索区域;在空中与地面车辆的实际部署中,系统在有限机载算力下达到实时性能。该文发表于RA-L 2022,为作者接受稿。上述对比与实时性均为作者自述结果。
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最新进展11月2日 13:00
GPU加速增量欧氏距离变换:面向移动机器人在线运动规划的体积建图系统报道时间线
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11月2日
- arXiv · cs.ROGPU加速增量欧氏距离变换:面向移动机器人在线运动规划的体积建图系统
一个体积建图系统利用GPU并行计算,从多类传感器数据增量构建占据栅格地图(OGM)与全局欧氏距离变换(EDT),并以高频局部距离信息支持机器人在线运动规划。系统用并行波前算法将新观测持续融入全局EDT并保留历史观测。数据集实验显示其优于现有先进机器人建图系统,尤其适合未探索区域;在空中与地面车辆的实际部署中,于有限机载算力下实现实时性能。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。