预印本提出足式机器人VLN安全架构
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预印本提出足式机器人VLN安全架构
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AI 综述
Abhijeet M. Kulkarni等作者提交arXiv预印本,提出一种面向足式机器人视觉语言导航(VLN)的安全架构:保留高层VLA规划器,另加低层物理接地层,用状态估计、原位3D感知和SDF表示生成可执行轨迹。作者称,导航规划器把低维Bezier参数化MPPI与离散指数屏障函数(dEBF)约束结合,在给定假设下提供可证明的避障保证。 作者称系统采用模块化设计,兼容多种VLM/VLA模型,且不依赖特定机器人平台,并在人形与四足机器人上做了真实世界实验。该文为预印本,尚未经同行评议,避障保证仅在其所述假设下成立。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月4日 13:00
论文提出带屏障约束安全架构的足式机器人视觉语言导航方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.RO精选论文提出带屏障约束安全架构的足式机器人视觉语言导航方法
论文提出一种安全架构,为足式机器人视觉语言导航(VLN)提供物理接地与导航安全保障。作者不放弃端到端VLA规划,而是将高层VLA规划器与低层物理接地层结合,后者利用状态估计、原位3D空间感知和SDF表示生成可执行轨迹。导航规划器将低维Bezier参数化MPPI规划器与离散指数屏障函数(dEBF)约束结合,在给定假设下提供可证明的避障保证。系统采用模块化设计,兼容多种VLM/VLA模型且不依赖特定机器人平台,并在人形与四足机器人上开展了大量真实世界实验,展示视觉语言驱动导航的能力。该文为arXiv预印本,尚未经同行评议。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。