研究团队发布万小时级视觉-触觉-语言-动作数据集
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研究团队发布万小时级视觉-触觉-语言-动作数据集
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AI 综述
研究团队发布 TacClaw-Infinity,一个面向接触密集操作的大规模视觉-触觉-语言-动作(VTLA)数据集。据作者称,其规模超过 10000 小时、100 万条 episode、10 亿帧,覆盖 1000 多种任务类型。 数据由触觉版 UMI 式手持采集接口 TacClaw 记录,同步采集视觉观测、指尖触觉信号与末端执行器轨迹,采集时不需要目标机器人;数据来自家庭、实验室、工业场所、零售店和户外环境的分布式全球采集,并包含学术与工业合作者贡献的任务。 作者称,在三个异构机器人上实现了跨本体迁移,且未使用机器人专属演示。该工作以 arXiv 预印本形式发布,尚未经同行评议。
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最新进展11月2日 13:00
TacClaw-Infinity:面向灵巧操作的大规模视觉-触觉-语言-动作数据集报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.RO精选TacClaw-Infinity:面向灵巧操作的大规模视觉-触觉-语言-动作数据集
研究团队提出 TacClaw-Infinity,一个面向接触密集操作的大规模结构化视觉-触觉-语言-动作(VTLA)数据集,使用触觉版 UMI 式手持采集接口 TacClaw 记录同步的视觉观测、指尖触觉信号与末端执行器轨迹,采集时无需目标机器人。数据来自家庭、实验室、工业场所、零售店和户外环境的分布式全球采集,并包含学术与工业合作者贡献的任务,规模超过 10000 小时、100 万条 episode、10 亿帧,覆盖 1000 多种任务类型。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。