VLA-Rolling:复用动作尾部以减少去噪步数并提升控制
VLA-Rolling 提出一种轻量推理框架,通过动作尾部继承、逐动作置信度估计和置信度引导的重加噪与去噪预算分配三阶段复用动作尾部,底层 VLA 保持冻结。
推荐理由:论文提出复用动作尾部的推理框架,在16组模型与基准组合上同时报告推理加速与成功率变化,可供比较VLA推理效率方案。
技术方向
与机器人感知、决策和物理交互直接相关的评测基准进展
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VLA-Rolling 提出一种轻量推理框架,通过动作尾部继承、逐动作置信度估计和置信度引导的重加噪与去噪预算分配三阶段复用动作尾部,底层 VLA 保持冻结。
推荐理由:论文提出复用动作尾部的推理框架,在16组模型与基准组合上同时报告推理加速与成功率变化,可供比较VLA推理效率方案。