ReSPIRe:面向未知环境机器人概率搜索与跟踪的可复用信念树搜索
北京通用人工智能研究院等作者提出 ReSPIRe,一种用于未知杂乱环境下目标搜索与跟踪(SAT)的信息化轨迹规划方法,论文发表于 IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics-Systems 第 56 卷第 2 期。
NEWS / 动态
按时间浏览,使用右上角筛选切换领域。
北京通用人工智能研究院等作者提出 ReSPIRe,一种用于未知杂乱环境下目标搜索与跟踪(SAT)的信息化轨迹规划方法,论文发表于 IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics-Systems 第 56 卷第 2 期。
北京通用人工智能研究院团队提出触觉引导探索与定位框架TacEP,将单目视觉估计与基于视觉触觉传感器的高分辨率实时探索结合,用于机器人轴孔装配中的目标孔位精确定位。
推荐理由:论文给出视觉与触觉融合的孔位定位框架,并在实机上用五类连接件测试,可作为高精度装配的对照参考。